机器视觉系统中的照明系统是极其重要的一部分，它的好坏直接影响着后面的图像处理。好的照明系统可以减少很多图像处理工作，提升整个机器视觉系统效率。那么照明是怎样一门学问呢？如何在机器视觉系统中选择合适的照明系统呢？

合适的照明是机器视觉应用成功的关键，而且是第一要考虑的部分。一个设计良好的照明系统不仅会带来更好的性能，节约时间，而且从长远来看能节约成本。

最适合机器视觉照明八大技巧

1、检测材料缺损请使用亮度高的光；

2、精确定位请使用合适波长的光；

3、检测玻璃上的刮痕请使用非漫射的光；

4、检测透明包装请使用漫射光；

5、创造对比请使用颜色光；

6、检测快速移动物体请使用频闪光；

7、消除反射时请使用红外光；

8、消除颜色变化请使用红外光。

照明怎样影响机器视觉应用呢？

机器视觉系统在工作过程中，依赖于图像质量，高质量的图像可以使系统能够更加精准地从检测物体中提取信息，而在视觉应用中的图像质量很大程度上取决于照明条件：颜色、角度以及光源数量。

照明又取决于检测物体的尺寸、表面的特征、部分几何特征以及系统需求。

选择照明时需考虑的5大方面

1、表面是光滑，还是崎岖不平？

2、表面是暗淡，还是光亮？

3、对象是弯曲的，还是平坦的？

4、条码或标记的颜色是怎样的？

5、是检测移动的物体，还是静止的对象？