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汤先生
13590199086
tangluyun@sz-qsjm.com
深圳市龙华区龙华街道玉翠社区华坳路26号金博龙工业园B栋402
秦思精密赋能3C电子制造质检，驱动工艺集成创新
“工业人工智能奔涌而至，未来消费电子行业将继续高歌猛进。机器视觉作为工业人工智能皇冠上的明珠，将极大助力消费电子行业提质、增效、降本、减存，是实现工业互联与智能制造转型升级的核心基础设施。”
2024-06-06
深度学习在工业领域的痛难点问题及前沿技术探索
人工智能自诞生以来，经历了早期的专家系统、机器学习，到当前持续火热的深度学习和大模型等多次技术变革和规模化商用。随着算力、算法和软件平台的快速进步和不断成熟，工业逐渐成为了深度学习技术的重点探索方向，工业AI智能技术应用而生。
2024-06-06
秦思精密“锂电池全工序检测案例”赋能智能制造跑出发展“加速度”
随着“双碳”目标的提出，新能源汽车、储能等应用领域的不断拓展，动力电池作为新能源汽车的上游产业以及核心零部件，受益于新能源汽车产销政策红利的释放，正迎来高速发展。
2024-06-06
机器视觉“全栈式”趋势渐显 AI赋能锂电产线智造变革
从锂电池的生产制造过程来看，电池材料、电芯及PACK封装等各个环节产生中产生的毛刺、划痕、露箔、气泡、褶皱、暗斑、亮斑、掉料等缺陷，都将严重影响锂电池产品的性能和品质。电池企业更加苛求产线工艺的检测精度、检测速度、图像传输、缺陷分析等。
2024-06-06
【行业干货】机器视觉应用八大打光技巧分享
机器视觉系统中的照明系统是极其重要的一部分，它的好坏直接影响着后面的图像处理。好的照明系统可以减少很多图像处理工作，提升整个机器视觉系统效率。那么照明是怎样一门学问呢？如何在机器视觉系统中选择合适的照明系统呢？
2024-06-06
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