人工智能时代来临，锻造锂电产业全生命周期智能化能力，成为企业降本增效、提升竞争力的新手段。

从锂电池的生产制造过程来看，电池材料、电芯及PACK封装等各个环节产生中产生的毛刺、划痕、露箔、气泡、褶皱、暗斑、亮斑、掉料等缺陷，都将严重影响锂电池产品的性能和品质。电池企业更加苛求产线工艺的检测精度、检测速度、图像传输、缺陷分析等。

锂电产业大规模制造背景下，推进机器视觉技术智能化迭代，使电池质量管控再上新台阶，成为锂电池企业走向大规模智能制造必然要求，也是锂电池生产企业解决质量和效率问题，实现从ppm到ppb升级的必然选择。

基于此，具有核心竞争力并能一站式响应锂电智能改造的机器视觉企业，将爆发巨大的发展机遇。

顺应锂电产业发展趋势，经过持续的技术创新和产业验证，泰思精密正式发布了iSense AI智能视觉检测平台。

该平台是泰思精密围绕工业AI技术能力矩阵，基于深度学习系统开发的一款端到端全流程AI工业质检平台。基于“1+N+X=∞”的系统平台构建，iSense AI智能视觉检测平台可为锂电池生产全过程提供精准、高效、智能化的检测服务。

通过多个模态与多应用场景的配套组合，经由华汉伟业底层算法逻辑迭代，可以在不同行业中形成过万种视觉系统部署方案，从而为各企业的机器视觉检测提供深度、定制化的服务。

通过打造锂电池生产过程全栈式/一站式的智能机器视觉解决方案，泰思精密iSense AI也将极大提升相关企业的生产效率和质量管控能力，赋能锂电池全生命周智能改造。